Medeze Group (MEDEZE) Fair Value & Analyse
Healthcare · TH · Marktkap. 6.5B THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Medeze Group (MEDEZE) notiert aktuell bei 6.50 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 2.79 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 57.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 87/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Medeze Group Public Company Limited engages in collection and storage of stem cells for use in medication in Thailand, Vietnam, Cambodia, Philippines, and internationally. The company operates through four segments: Stem Cells; Natural Killer Cells; Others; and Sales of Products. It also provides sorting, cultivation, and development of stem cells; testing services to test the performance and count the number of natural killer cells. In addition, the company is involved in research, develops, and collects data on all types of human cellular activities and medical laboratory tests. Further, the company sells dietary supplements, cosmetics, and dermo cosmetics. Medeze Group Public Company Limited was founded in 2010 and is based in Nakhon Pathom, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Medeze Group (MEDEZE) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MEDEZE?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MEDEZE?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.