Mpac Group (MPAC) Fair Value & Analyse
Industrials · GB · Marktkap. 81.9M GBX
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Mpac Group (MPAC) notiert aktuell bei p2.50, während unser modellbasierter Fair Value bei p2.27 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Mpac Group plc, together with its subsidiaries, provides packaging and automation solutions to healthcare, clean energy, and food and beverage sectors worldwide. The company operates through Original Equipment and Service segments. It designs, develops, manufactures, and engineers packaging solutions; and offers automation and secondary packaging equipment, end-of-line robotics with integrated testing solutions, and at line instrumentation solutions. The company offers product assembly, filling and dosing, product handling and infeed, cartoning, case packing, tray forming, and palletising solutions. It offers its products under the Lambert, Langen, Switchback, SIGA Vision, BCA, and CSi Palletising brand names. The company was formerly known as Molins plc and changed its name to Mpac Group plc in January 2018. The company was founded in 1874 and is headquartered in Coventry, the United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist Mpac Group (MPAC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von MPAC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MPAC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.