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nDatalyze Corp (NDATF) Fair Value & Analyse

Healthcare · US · Marktkap. $6.1M

Kurs$0.0800
Fair Value$0.0240
Potenzial-70.0%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne $0.0240 – $0.0320

Fair Value Stand: 26.06.2026

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Analyse

nDatalyze Corp (NDATF) notiert aktuell bei $0.0800, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0240 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 70.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

nDatalyze Corp. provides technologically based solutions related to applying machine learning to a records database to predict probable mental health conditions. It offers Sigmund, a machine-learning-based online mental health application for the mental health system, such as misdiagnosis and mis prescription. The company was formerly known as MedXtractor Corp. and changed its name to nDatalyze Corp. in October 2021. nDatalyze Corp. was incorporated in 2018 and is headquartered in Calgary, Canada.

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Häufige Fragen

Ist nDatalyze Corp (NDATF) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf $0.0240 gegenüber einem Kurs von $0.0800 — rund −70% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von NDATF?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für nDatalyze Corp liegt bei $0.0240 (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: $0.0800.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NDATF?
nDatalyze Corp hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.