Nyesa Valores Corporación, S.A (NYE) Fair Value & Analyse
Real Estate · ES · Marktkap. €18.8M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Nyesa Valores Corporación, S.A (NYE) notiert aktuell bei €0.0037, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.0100 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 170.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Nyesa Valores Corporación, S.A., together with its subsidiaries, develops real estate projects in Spain, Costa Rica, and Russia. It purchases and sells land, buildings, urban planning management, and leasing of property assets. The company also Produces, processes, and markets industrial products related to the construction sector. In addition, it operates hotel establishments and provides business consulting services. The company was formerly known as Industrias del Besos, S.A. and changed its name to Nyesa Valores Corporación, S.A. in June 2010. Nyesa Valores Corporación, S.A. was incorporated in 1950 and is headquartered in Madrid, Spain
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Häufige Fragen
Ist Nyesa Valores Corporación, S.A (NYE) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von NYE?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NYE?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.