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Oscar Health, Inc (OSCR) Fair Value & Analyse

Healthcare · US · Marktkap. $7.1B

Kurs$29.16
Fair Value$58.32
Potenzial+100.0%
Qualität95/100
Evidenz: Low Spanne $37.56 – $90.78

Analyse

Oscar Health, Inc (OSCR) notiert aktuell bei $29.16, während unser modellbasierter Fair Value bei $58.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Oscar Health, Inc. operates as a healthcare technology company in the United States. The company offers health plans to individuals, families, employees, and small group markets. It also provides +Oscar platform that power others throughout the healthcare system; Campaign Builder platform, an engagement and recommendation platform for providers and payors; and reinsurance products. In addition, the company offers brokerage services and enrollment platform for brokers and consumers to shop, buy, and enroll in medical and supplemental health products. The company was formerly known as Mulberry Health Inc. and changed its name to Oscar Health, Inc. in January 2021. Oscar Health, Inc. was incorporated in 2012 and is headquartered in New York, New York.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.