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Palomar Holdings (PLMR) Fair Value & Analyse

Financial Services · US · Marktkap. $2.7B

Kurs$118.91
Fair Value$96.66
Potenzial-18.7%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $72.50 – $120.83

Analyse

Palomar Holdings (PLMR) notiert aktuell bei $118.91, während unser modellbasierter Fair Value bei $96.66 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 18.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Palomar Holdings, Inc., a specialty insurance company, provides property and casualty insurance to individuals and businesses in the United States. The company offers personal and commercial specialty insurance products, including residential and commercial earthquake; fronting; and inland marine and other property products, such as inland marine, Hawaii hurricane, excess national property, residential flood, and other property products, as well as assumed reinsurance and crop insurance products. It markets and distributes its products through retail agents, program administrators, wholesale brokers, and strategic partnerships. The company was formerly known as GC Palomar Holdings and changed its name to Palomar Holdings, Inc. The company was incorporated in 2013 and is headquartered in La Jolla, California.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.