Prinsiri Public Company (PRIN) Fair Value & Analyse
Real Estate · TH · Marktkap. 1.7B THB
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Prinsiri Public Company (PRIN) notiert aktuell bei 1.36 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.4300 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 68.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Prinsiri Public Company Limited, together with its subsidiaries, develops and sells real estate properties in Thailand. The company offers townhomes, detached houses, and condominiums. It also engages in the operation as construction contractor and supplier of construction materials; leasing of real estate; generation and distribution of electricity from solar cell and alternative energy; housing estate juristic person management; amusement park and children's learning center businesses; and investment activities. The company was formerly known as Prinsiri (2000) Limited and changed its name to Prinsiri Public Company Limited in March 2004. Prinsiri Public Company Limited was incorporated in 2000 and is headquartered in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Prinsiri Public Company (PRIN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PRIN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PRIN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.