Realia Business, S.A (RLIA) Fair Value & Analyse
Real Estate · ES · Marktkap. €1.5B
Analyse
Realia Business, S.A (RLIA) notiert aktuell bei €1.03, während unser modellbasierter Fair Value bei €1.17 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 13.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Realia Business, S.A. engages in the development, management, and rental of real estate activities in Spain and Romania. The company operates through Real Estate Developments and Land; and Rental Assets. It offers property development, and rents office buildings and shopping centers; provides property management services; develops, undertakes home development projects and urban management using land portfolio and providing development management services; housing development; and real estate business, as well as land management services. In addition, it is involved in provision of services to third parties, including marketing promotions, asset management, and legally and financially corporate management. The company was founded in 2000 and is headquartered in Madrid, Spain. Realia Business, S.A. operates as a subsidiary of FCyC, S.L.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.