Substrate Artificial Inteligence, S.A (SAI) Fair Value & Analyse
Technology · ES · Marktkap. €20.2M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Substrate Artificial Inteligence, S.A (SAI) notiert aktuell bei €0.0254, während unser modellbasierter Fair Value bei €0.0393 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 54.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Substrate Artificial Inteligence, S.A., together with its subsidiaries, engages in the creation and development of artificial intelligence systems in Spain, the United Kingdom, the United States, and Latin America. The company offers compute and cloud; storage and data fabric; networking; security and governance; AI platforms and agents; and developer access. Its products are used in AI and technology, gaming and simulation, healthcare, finance, telecommunications, public sector, manufacturing, smart cities, education and research, and energy and sustainability industries. The company was formerly known as Substrate AI S.A. and changed its name to Substrate Artificial Inteligence, S.A. in July 2021. Substrate Artificial Inteligence, S.A. was incorporated in 2010 and is based in Valencia, Spain.
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Häufige Fragen
Ist Substrate Artificial Inteligence, S.A (SAI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SAI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SAI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.