The Scottish American Investment Company (SAIN) Fair Value & Analyse
Financial Services · GB · Marktkap. 840M GBX
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
The Scottish American Investment Company (SAIN) notiert aktuell bei p5.34, während unser modellbasierter Fair Value bei p1.98 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
The Scottish American Investment Company P.L.C. is a closed-ended equity mutual fund launched and managed by Baillie Gifford & Co Ltd. The fund is co-managed by Baillie Gifford & Co. and OLIM Property Limited. It invests in public equity markets across the globe. The fund seeks to invest in stocks of companies operating across diversified sectors. It primarily invests in dividend paying growth stocks of companies. The fund benchmarks the performance of its portfolio against a composite index comprised of 50% FTSE All-Share Index and 50% FTSE All-World Ex UK Index. The Scottish American Investment Company P.L.C. was formed in 1873 and is domiciled in the United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist The Scottish American Investment Company (SAIN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SAIN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SAIN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.