Solid Försäkringsaktiebolag (publ) (SFAB) Fair Value & Analyse
Financial Services · SE · Marktkap. 1.8B SEK
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Solid Försäkringsaktiebolag (publ) (SFAB) notiert aktuell bei kr 94.70, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 109.36 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 15.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Solid Försäkringsaktiebolag (publ) provides non-life insurance to private and business customers in Sweden, Denmark, Norway, Finland, and internationally. The company operates through Product, Security, and Assistance segments. It offers income, accidental, vehicle excess assistance, roadside assistance, payment protection, bicycle, travel, and car warranty insurance. The company serves its products through retail chains, banks, credit institutions, travel agents, and car dealerships and car repair shops, as well as directly to consumers. Solid Försäkringsaktiebolag (publ) was incorporated in 1993 and is based in Helsingborg, Sweden.
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Häufige Fragen
Ist Solid Försäkringsaktiebolag (publ) (SFAB) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SFAB?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SFAB?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.