SMN Corporation (SMNOF) Fair Value & Analyse
Communication Services · US · Marktkap. $43.4M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
SMN Corporation (SMNOF) notiert aktuell bei $2.97, während unser modellbasierter Fair Value bei $2.72 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 8.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
SMN Corporation engages in digital marketing activities business in Japan. The company offers VALIS-Engine, an AI engine; Logicad, a demand side platform; and VALIS-Cockpit, human resources solution and a marketing analytics tool. It also provides data collection and analysis, advertising management, and content-based marketing solutions for agencies and advertisers; and creates and distributes ad content for SSPs and media outlets. In addition, the company offers marketing solutions to support advertisation on the web portal of ISP So-Net. The company was incorporated in 2000 and is headquartered in Tokyo, Japan. SMN Corporation operates as a subsidiary of Sony Network Communications Inc.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist SMN Corporation (SMNOF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SMNOF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SMNOF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.