Spago Nanomedical AB (SPAGO) Fair Value & Analyse
Healthcare · SE · Marktkap. 71.0M SEK
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Spago Nanomedical AB (SPAGO) notiert aktuell bei kr 0.1130, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 0.0500 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 55.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Spago Nanomedical AB (publ), a clinical phase nanomedicine company, engages in the development of nanomedicines for cancer diagnostics and treatment primarily in Sweden. Its products include SpagoPix (SN132D), an MRI contrast agent, which is under Phase I development stage for the treatment of breast cancer, and under Phase II development stage for the treatment liver and pancreas cancer, as well as offers Tumorad (SN201), a radionuclide therapy for treatment of advanced and metastatic cancer, under preclinical development stage. The company was formerly known as Spago Imaging AB (publ) and changed its name to Spago Nanomedical AB (publ) in May 2014. The company was incorporated in 1999 and is based in Lund, Sweden.
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Häufige Fragen
Ist Spago Nanomedical AB (SPAGO) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SPAGO?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SPAGO?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.