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SeaTwirl AB (STW) Fair Value & Analyse

Industrials · SE · Marktkap. 248M SEK

Kurskr 33.10
Fair Valuekr 14.37
Potenzial-56.6%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne kr 14.37 – kr 14.38

Fair Value Stand: 25.06.2026

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Analyse

SeaTwirl AB (STW) notiert aktuell bei kr 33.10, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 14.37 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 56.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

SeaTwirl AB (publ), an energy technology company, develops and sells floating wind turbines. The company was founded in 2012 and is based in Gothenburg, Sweden.

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Häufige Fragen

Ist SeaTwirl AB (STW) unterbewertet?
Stand 25.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf kr 14.37 gegenüber einem Kurs von kr 33.10 — rund −57% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von STW?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für SeaTwirl AB liegt bei kr 14.37 (Stand 25.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: kr 33.10.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von STW?
SeaTwirl AB hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.