VerifyMe, Inc (VRME) Fair Value & Analyse
Industrials · US · Marktkap. $8.1M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
VerifyMe, Inc (VRME) notiert aktuell bei $0.6179, während unser modellbasierter Fair Value bei $2.51 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 306.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
VerifyMe, Inc. offers brand protection and precision logistics solutions. The company offers predictive analytics for optimizing delivery of time and temperature sensitive perishable products. It also operates PeriTrack customer dashboard, an integrated web portal tool that gives its customers an in-depth look at their shipping activities based on real-time data. In addition, it provides service center, pre-transit, post-delivery, and weather/traffic services; and anti-counterfeit and brand protection services. The company was formerly known as LaserLock Technologies, Inc. and changed its name to VerifyMe, Inc. in July 2015. VerifyMe, Inc. was incorporated in 1999 and is headquartered in Lake Mary, Florida.
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Häufige Fragen
Ist VerifyMe, Inc (VRME) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von VRME?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von VRME?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.