PT Winner Nusantara Jaya Tbk, (WINR) Fair Value & Analyse
Real Estate · ID · Marktkap. 94.2B IDR
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
PT Winner Nusantara Jaya Tbk, (WINR) notiert aktuell bei 20.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 21.28 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 6.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Winner Nusantara Jaya Tbk, together with its subsidiaries, operates as a property developer in Indonesia. The company operates through Residential House and Marketing Services segments. It is involved in the provision of real estate development services, residential house sales, and other services. The company also offers marketing services and management consulting services, as well as provides real estate agent and broker services, intermediary purchases, sales and rentals of real estate. The company was founded in 2007 and is headquartered in Batam, Indonesia. PT Winner Nusantara Jaya Tbk operates as a subsidiary of PT Pemenang Nusantara Internasional.
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Häufige Fragen
Ist PT Winner Nusantara Jaya Tbk, (WINR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WINR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WINR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.