Wattanapat Hospital Trang Public Company (WPH) Fair Value & Analyse
Healthcare · TH · Marktkap. 4.2B THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Wattanapat Hospital Trang Public Company (WPH) notiert aktuell bei 5.75 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 10.42 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Wattanapat Hospital Trang Public Company Limited, together with its subsidiaries, provides medical services in Thailand. It operates orthopedic, neurosurgery, neurology, surgery, cardiology, internal medicine, obstetrics and gynecology, gastrointestinal and liver, pediatric, ophthalmology, ear nose and throat, dental, and skin and beauty, hyperbaric oxygen therapy, kidney clinic and hemodialysis, diabetes thyroid and endocrinology, physical therapy, and orthopedic clinics, as well as wellness, hyperbaric oxygen therapy, X-Ray and MRI, emergency, WPH emergency centers. The company was founded in 1957 and is headquartered in Trang, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Wattanapat Hospital Trang Public Company (WPH) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WPH?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WPH?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.