Xior Student Housing NV (XIOR) Fair Value & Analyse
Real Estate · BE · Marktkap. €1.2B
Analyse
Xior Student Housing NV (XIOR) notiert aktuell bei €26.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €24.78 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 4.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Xior Student Housing NV is the first Belgian public regulated real estate company (RREC) specializing in the student housing segment in Belgium, the Netherlands, Spain, Portugal, Germany, Poland, Denmark and Sweden. Within this property segment, Xior Student Housing offers a variety of accommodation, ranging from rooms with shared facilities to en-suite rooms and fully equipped studios. Since 2007, as owner-operator, Xior Student Housing has built high-quality, reliable student accommodation for students looking for the ideal place to study, live and relax. Xior Student Housing has been accredited as a public RREC under Belgian law since 24 November 2015. Xior Student Housing shares have been listed on Euronext Brussels (XIOR) since 11 December 2015. On 31 December 2025, Xior Student Housing held a property portfolio worth approximately 3.6 billion EUR. Xior Student Housing NV was incorporated in 2014 in Belgium.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.