CASIN Real Estate Development Group (000838) Fair Value & Analyse
Real Estate · CN · Marktkap. 1.8B CNY
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
CASIN Real Estate Development Group (000838) notiert aktuell bei ¥1.59, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥0.7400 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
CASIN Real Estate Development Group Co., Ltd. ist im Immobiliengeschäft in China tätig. Es ist auch in der Immobilienentwicklung tätig; Ressourcenrecycling und umfassende Nutzung; Umwelttechnik; Energieleistungsvertrag; Umwelt-Wasseraufbereitung, Abwasserbehandlung; Binnenhandel; Investitionen in die Industrie; Großhandel mit Hardwareprodukten; Verkauf von Internet; und Bereitstellung von Bau- und Dekorationsmaterialien. Das Unternehmen war früher als CASIN Guoxing Property Development Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen in CASIN Real Estate Development Group Co., Ltd. im Mai 2019. CASIN Real Estate Development Group Co.,Ltd. wurde 1989 gegründet und hat seinen Sitz in Chongqing, China.
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Häufige Fragen
Ist CASIN Real Estate Development Group (000838) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 000838?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 000838?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.