Zhejiang Yasha Decoration Co (002375) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 5.0B CNY
Analyse
Zhejiang Yasha Decoration Co (002375) notiert aktuell bei ¥3.58, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥6.51 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zhejiang Yasha Decoration Co.,Ltd engages in building and curtain wall decoration, intelligent system integration, and other businesses in China. The company offers renovation and building curtain wall engineering services. It is also involved in the design and construction of interior decoration projects; wholesale and retail of building materials; property management; e-commerce technology development; software development; sale of intelligent equipment; hotel management; and investment and asset management activities. In addition, the company engages in prefabricated building integrated products and integrated electromechanical equipment; and wood products and furniture installation supporting activities. Zhejiang Yasha Decoration Co.,Ltd was founded in 1995 and is headquartered in Hangzhou, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.