Cytogen, Inc (217330) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 96.4B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Cytogen, Inc (217330) notiert aktuell bei 3,215 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,775 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 13.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Cytogen, Inc., ein Biotechnologieunternehmen, ist in Südkorea im Geschäft mit Flüssigbiopsie-Anwendungen auf der Basis von Blutkrebszellen tätig. Das Unternehmen bietet Zellisolatoren an, die CTCs aus menschlichem Blut und/oder Körperflüssigkeit mithilfe hochdichter mikroporöser Chips anreichern. IF-Färbegeräte, automatisiertes Immunfluoreszenz-Färbesystem; und Zellbildanalysatoren, die dabei helfen, Immunfluoreszenzbilder von Zellen zu erfassen, die mit Anti-EpCAM-, -CD45- und CK-Antikörpern gefärbt sind. Das Unternehmen vertreibt seine Produkte unter dem Markennamen Smart Biopsy. Cytogen, Inc. wurde 2010 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Seoul, Südkorea.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Cytogen, Inc (217330) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 217330?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 217330?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.