Xinlei Compressor Co (301317) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 10.1B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Xinlei Compressor Co (301317) notiert aktuell bei ¥64.80, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥19.94 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 69.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Xinlei Compressor Co., Ltd. engages in the research and development, manufacture, and sale of air compressors and blowers in China. The company offers centrifugal blowers, screw air compressors, vehicle-mounted air compressors, small piston air compressors, magnetic suspension air compressors, and air conditioning heat pumps. Its products have applications in the machinery manufacturing, petrochemical, chemical, mining and metallurgy, textiles and clothing, medical treatment, food, cement, sewage treatment, electric power, aquaculture, electroplating, and other industries, as well as household and commercial places field. The company was founded in 2006 and is headquartered in Taizhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Xinlei Compressor Co (301317) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301317?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301317?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.