Changyuan Technology Group (600525) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 6.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Changyuan Technology Group (600525) notiert aktuell bei ¥4.98, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥6.56 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Changyuan Technology Group Ltd. researches and develops, manufactures, and services industrial and power systems in China. It offers power distribution, operation and maintenance, power grid protection control and automation, energy and power consumption, status inspection and maintenance, primary equipment, and platform foundation systems. The company also provides automation equipment, factory assembly, chip packaging equipment, computer interaction and automation detection, clothing equipment, medical and biological laboratory, mechanical three dimensional parking, and test solutions. Changyuan Technology Group Ltd. was founded in 1986 and is based in Shenzhen, China.
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Häufige Fragen
Ist Changyuan Technology Group (600525) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600525?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600525?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.