Beijing Tianma Intelligent Control Technology CO., LTD. (688570) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 6.8B CNY
Analyse
Beijing Tianma Intelligent Control Technology CO., LTD. (688570) notiert aktuell bei ¥15.06, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.99 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Beijing Tianma Intelligent Control Technology CO., LTD. engages in the research and development, production, sale, and service of unmanned intelligent mining control technology and equipment for coal mines in China. The company offers SAM-type automated mining control systems; SAC type hydraulic support electro-hydraulic control systems; and SAP-type intelligent integrated liquid supply systems. It also provides control systems, fluid supply equipment, and precise position and posture control systems for fully mechanized mining equipment; spare parts; operation and maintenance services; and solutions and equipment for the construction needs of intelligent factories in discrete manufacturing industries. Beijing Tianma Intelligent Control Technology CO., LTD. was founded in 2001 and is based in Beijing, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.