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Shanghai Electric Wind Power Group (688660) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 12.6B CNY

Kurs¥9.29
Fair Value¥3.03
Potenzial-67.4%
Qualität80/100
Evidenz: Medium Spanne ¥1.98 – ¥4.73

Analyse

Shanghai Electric Wind Power Group (688660) notiert aktuell bei ¥9.29, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥3.03 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Shanghai Electric Wind Power Group Co., Ltd. engages in the design, development, manufacturing, and sale of wind power equipment in China. The company provides value-added services for wind turbines, wind farm management optimization, and personnel capacity improvement, as well as spare parts solutions, lean operation and maintenance, special operation and maintenance, intelligent equipment, intelligent asset management, asset optimization, training, and consulting. It is also involved in the wind resource development, wind farm investment and construction, wind farm operation, or transfer. The company was founded in 2006 and is based in Shanghai, China. Shanghai Electric Wind Power Group Co., Ltd. is a subsidiary of Shanghai Electric Machinery Co., Ltd.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.