Lee Swee Kiat Group (8079) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · MY · Marktkap. 73.2M MYR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Lee Swee Kiat Group (8079) notiert aktuell bei 0.2950 MYR, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.4700 MYR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 59.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Lee Swee Kiat Group Berhad, eine Investmentholdinggesellschaft, ist in Malaysia in den Bereichen Herstellung, Einzelhandel, Handel und Vertrieb von Matratzen und Bettzubehör tätig. Es bietet laminierten Schaumstoff, Polyurethanschaum, Naturlatexschaum, Sofas, Bettgestelle, Latexbettwäsche, Latexkissen sowie Möbel und verwandte Produkte. Das Unternehmen betreibt unter der International Brands Gallery (IBG) ein Einzelhandelsgeschäft für ergonomische Bettwäsche und Möbel. Es exportiert seine Produkte auch. Die Lee Swee Kiat Group Berhad wurde 1975 gegründet und hat ihren Sitz in Klang, Malaysia. Lee Swee Kiat Group Berhad ist eine Tochtergesellschaft von Lee Swee Kiat & Sons Sdn Bhd.
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Häufige Fragen
Ist Lee Swee Kiat Group (8079) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 8079?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 8079?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.