North-Star International Co (8927) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TW · Marktkap. 8.8B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
North-Star International Co (8927) notiert aktuell bei 21.25 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 7.92 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 82/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
North-Star International Co., LTD. betreibt Tankstellen in Taiwan. Das Unternehmen verkauft Ölprodukte; und bietet Fahrzeugreinigung, Autowäsche und Wachsen an. Sie betreibt Hotels und Restaurants; bietet Catering-Dienstleistungen an; und entwickelt und verkauft Wohnimmobilien und ist im Bereich der erneuerbaren Energien wie Solarstromerzeugung, Energiespeicherung und Stromverkauf tätig. Das Unternehmen war früher als North-Star Petroleum Co., Ltd. bekannt und änderte 2012 seinen Namen in North-Star International Co., Ltd. Das Unternehmen wurde 1988 gegründet und hat seinen Sitz in New Taipei City, Taiwan.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist North-Star International Co (8927) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 8927?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 8927?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.