Ajmera Realty & Infra India Limited (AJMERA) Fair Value & Analyse
Real Estate · IN · Marktkap. ₹25.7B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Ajmera Realty & Infra India Limited (AJMERA) notiert aktuell bei ₹131.47, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹162.52 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 23.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Ajmera Realty & Infra India Limited ist zusammen mit seinen Tochtergesellschaften im Immobilienentwicklungsgeschäft in Indien tätig. Das Unternehmen konstruiert und entwickelt Wohn- und Gewerbeprojekte, darunter Wohnungen, Schulen, Einzelhandels- und Einkaufszentren sowie Büroflächen, sowie Grundstücksentwicklungsprojekte. Es betreut einzelne Hauskäufer, Familien, Firmenkunden, institutionelle Anleger und Regierungsbehörden. Das Unternehmen wurde 1968 gegründet und hat seinen Sitz in Mumbai, Indien. Ajmera Realty & Infra India Limited ist eine Tochtergesellschaft von Ariil Trust.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Ajmera Realty & Infra India Limited (AJMERA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AJMERA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AJMERA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.