AMJ Land Holdings (AMJLAND) Fair Value & Analyse
Real Estate · IN · Marktkap. ₹1.6B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
AMJ Land Holdings (AMJLAND) notiert aktuell bei ₹38.66, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹42.57 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 10.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
AMJ Land Holdings Limited beschäftigt sich über seine Tochtergesellschaft mit der Entwicklung und Vermietung von Immobilien in Indien. Das Unternehmen ist in den Segmenten Immobiliengeschäft und Windenergieerzeugung tätig. Darüber hinaus erzeugt und verkauft das Unternehmen Strom über seine drei Windkraftanlagen mit einer Leistung von 4,6 MW, die sich in Satara und Sangli im Bundesstaat Maharashtra befinden, und ist am Verkauf von Zertifikaten für erneuerbare Energien beteiligt. Das Unternehmen war früher als Pudumjee Pulp & Paper Mills Limited bekannt und änderte im Dezember 2017 seinen Namen in AMJ Land Holdings Limited. AMJ Land Holdings Limited wurde 1964 gegründet und hat seinen Sitz in Mumbai, Indien.
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Häufige Fragen
Ist AMJ Land Holdings (AMJLAND) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AMJLAND?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AMJLAND?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.