PT Agung Podomoro Land Tbk, (APLN) Fair Value & Analyse
Real Estate · ID · Marktkap. 2.7T IDR
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
PT Agung Podomoro Land Tbk, (APLN) notiert aktuell bei 116.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 84.51 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 27.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 82/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Agung Podomoro Land Tbk besitzt, entwickelt und verwaltet zusammen mit seinen Tochtergesellschaften Einzelhandels-, Gewerbe- und Wohnimmobilien in Indonesien. Das Unternehmen ist in den Bereichen Landerwerb und -beschaffung, Design und Entwicklung, Projektmanagement, gewerbliche Vermietung und Marketing tätig. und Betrieb und Management von Superblock-Entwicklungen, Shophouses, Einkaufszentren, Büros, Hotels sowie Wohnwohnungen und -häusern. Es bietet Management- und Unternehmensberatungsdienstleistungen an; und betreibt Handelszentren. Das Unternehmen wurde 2004 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Jakarta, Indonesien. PT Agung Podomoro Land Tbk ist eine Tochtergesellschaft von PT Indofica.
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Häufige Fragen
Ist PT Agung Podomoro Land Tbk, (APLN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von APLN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von APLN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.