Central Plaza Hotel Public Company (CENTEL) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · TH · Marktkap. 45.6B THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Central Plaza Hotel Public Company (CENTEL) notiert aktuell bei 35.50 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 31.53 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Central Plaza Hotel Public Company Limited, together with its subsidiaries, engages in the hotel business in Thailand, the Republic of Maldives, and Japan. It operates in two segments, Hotel and Related Services Operation; and Food and Ice-Cream. It is also involved in the food and beverage, hotel management, import and export, and labour contracting businesses, as well as operates learning centre. In addition, the company operates through Centara Reserve, The Centara Collection, Centara Grand, Centara, Centara Life, COSI, SPA Cenvaree, and Centara The1 brands. Central Plaza Hotel Public Company Limited was founded in 1980 and is based in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Central Plaza Hotel Public Company (CENTEL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CENTEL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CENTEL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.