PT Citra Nusantara Gemilang Tbk, an energy company, (CGAS) Fair Value & Analyse
Energy · ID · Marktkap. 250B IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Citra Nusantara Gemilang Tbk, an energy company, (CGAS) notiert aktuell bei 149.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 91.16 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 38.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Energy. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Citra Nusantara Gemilang Tbk, an energy company, engages in the trading and distribution of natural gas in the form of compressed natural gas (CNG) to the industrial, retail, and transportation sectors in Indonesia. The company is also involved in the trading, sale, and installation of gas equipment; engineering, procurement, and construction of CNG stations; vehicle conversion and maintenance; construction, operation, and maintenance of independent power plants; and operation and maintenance of CNG plants. It offers its products under the GASRA brand. PT Citra Nusantara Gemilang Tbk was founded in 2005 and is headquartered in Bekasi, Indonesia.
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Häufige Fragen
Ist PT Citra Nusantara Gemilang Tbk, an energy company, (CGAS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CGAS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CGAS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.