Carlyle Secured Lending, Inc (CGBD) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $756M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Carlyle Secured Lending, Inc (CGBD) notiert aktuell bei $10.55, während unser modellbasierter Fair Value bei $17.12 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Carlyle Secured Lending, Inc. is business development company specializing in first lien debt, senior secured loans, second lien senior secured loan unsecured debt, mezzanine debt and investments in equities. It specializes in directly investing. It specializes in middle market. It targets healthcare and pharmaceutical, aerospace and defense, high tech industries, business services, software, beverage food and tobacco, hotel gamming and leisure, banking finance insurance and in real estate sector. The fund seeks to invest across United States of America, Luxembourg, Cayman Islands, Cyprus, and United Kingdom. It invests in companies with EBITDA between $25 million and $100 million.
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Häufige Fragen
Ist Carlyle Secured Lending, Inc (CGBD) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CGBD?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CGBD?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.