Discount Investment Corporation (DISI) Fair Value & Analyse
Real Estate · Il · Marktkap. 989M ILA
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Discount Investment Corporation (DISI) notiert aktuell bei 6.94 ILA, während unser modellbasierter Fair Value bei 11.77 ILA liegt — das entspricht einer Einschätzung von 69.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Discount Investment Corporation Ltd., a holding company, manages a portfolio of investment in various sectors in Israel and internationally. It engages in initiating, planning, constructing, and managing industrial parks, commercial properties, office buildings, and logistics centers, as well as residential neighborhoods; growing and exporting of citrus, and other fruits and vegetables; and provision of cyber security, cloud, transmission, IOT, integration, and hosting services, as well as managing investment portfolios, mutual funds, and investment banking. Discount Investment Corporation Ltd. was incorporated in 1961 and is based in Tel Aviv-Yafo, Israel.
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Häufige Fragen
Ist Discount Investment Corporation (DISI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DISI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DISI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.