Eastern Star Real Estate Public Company (ESTAR) Fair Value & Analyse
Real Estate · TH · Marktkap. 1.1B THB
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Eastern Star Real Estate Public Company (ESTAR) notiert aktuell bei 0.1900 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.4750 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 150.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Eastern Star Real Estate Public Company Limited, together with its subsidiaries, engages in the property development business in Thailand. The company operates through three segments: Real Estate Business, Golf Course Business, and Rental Business. It develops and sells houses, land, and residential condominium units; and rents single detached houses and apartment buildings. The company also operates a golf courses, as well as offers sports memberships. Further, it engages in the real estate management and administration business. Eastern Star Real Estate Public Company Limited was founded in 1989 and is headquartered in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Eastern Star Real Estate Public Company (ESTAR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ESTAR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ESTAR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.