GPPL (GPPL) Fair Value & Analyse

Industrie · Marktkap. ₹74.3B

G GPPL GPPL · NSE

Kurs₹153.70

Fair Value₹200.59

Potenzial+30.5%

Qualität66/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹113.16 – ₹251.26

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −2.8% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹142.39 – ₹193.61 · Fair‑Value‑Band ₹113.16 – ₹251.26 · der Kurs von ₹153.70 notiert unter dem Fair Value von ₹200.59. Stand 03.07.2026.

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Analyse

GPPL (GPPL) notiert aktuell bei ₹153.70, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹200.59 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 30.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 66/100 (solide Qualität), Sektor Industrie. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte GPPL einen Umsatz von ₹11.6B bei einer Nettomarge von 44.5%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 24.0%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 21.8%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹6.4B aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹11.6B

Umsatzwachstum (J/J) +24.0%

Nettomarge 44.5%

Eigenkapitalrendite 21.8%

Free Cashflow ₹2.8B FY2026

KGV 14.4

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 60.8%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹10.67

Dividendenrendite 6.9%

Gewinnwachstum (J/J) +25.0%

Nettoliquidität ₹6.4B FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von GPPL entwickelte sich von ₹7.4B (FY2022) auf ₹11.6B (FY2026) — rund +11.7%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹5.2B (+27.1%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +11.7%/Jahr

FY22 ₹7.4B

FY23 ₹9.2B

FY24 ₹9.2B

FY25 ₹9.9B

FY26 ₹11.6B

Nettoergebnis +27.1%/Jahr

FY22 ₹2.0B

FY23 ₹3.1B

FY24 ₹3.4B

FY25 ₹4.0B

FY26 ₹5.2B

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
Adani Ports and Special Economic Zone Limited ADANIPORTS	₹1,821	₹1,051	-42%
A.P. Møller - Mærsk A/S, AMKBY	$12.06	$17.41	+44%
COSCO SHIPPING Holdings 601919	¥15.00	¥38.31	+155%
International Container Terminal Services, Inc ICTEF	$15.14	$10.63	-30%
1919 1919	HK$13.07	HK$49.00	+275%
Hapag-Lloyd Aktiengesellschaft, HLAGF	$125.83	$124.27	-1%

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Häufige Fragen

Ist GPPL (GPPL) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹200.59 gegenüber einem Kurs von ₹153.70 — rund +31% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von GPPL?

Unser modellbasierter Fair Value für GPPL liegt bei ₹200.59 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹153.70.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GPPL?

GPPL hat einen Qualitäts-Score von 66/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von GPPL (GPPL)?

GPPL weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹11.6B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von GPPL?

Die Nettomarge von GPPL liegt bei rund 44.5% — das Unternehmen behält damit etwa 44.5% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt GPPL eine Dividende?

GPPL weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 6.85% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.