Hiab Oyj (HIAB) Fair Value & Analyse
Industrials · FI · Marktkap. €3.5B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Hiab Oyj (HIAB) notiert aktuell bei €54.80, während unser modellbasierter Fair Value bei €52.34 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 4.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Hiab Oyj provides smart and on road load-handling solutions and services in Finland. The company provides loader cranes under HIAB, EFFER, and ARGOS brands; truck-mounted forklifts under MOFFETT and PRINCETON brands; forestry cranes under LOGLIFT brand; recycling cranes under JONSERED brand; demountable and hooklifts under MULTILIFT brand; roll-off cable hoists under GALFAB brand; tail lifts under ZEPRO, DEL, and WALTCO brands. It also offers maintenance, equipment warranty, and spare parts. The company serves waste and recycling, defense logistics, retail and final mile, and construction industries. The company was formerly known as Cargotec Corporation and changed its name to Hiab Oyj in March 2025. Hiab Oyj was founded in 1944 and is headquartered in Helsinki, Finland.
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Häufige Fragen
Ist Hiab Oyj (HIAB) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von HIAB?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HIAB?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.