HONDAPOWER (HONDAPOWER) Fair Value & Analyse

Industrie · Marktkap. ₹22.3B

H HONDAPOWER HONDAPOWER · NSE

Kurs₹2,197

Fair Value₹1,077

Potenzial-51.0%

Qualität53/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹812.44 – ₹1,346

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 16 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −4.0% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹1,847 – ₹3,059 · Fair‑Value‑Band ₹812.44 – ₹1,346 · der Kurs von ₹2,197 notiert über dem Fair Value von ₹1,077. Stand 03.07.2026.

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Analyse

HONDAPOWER (HONDAPOWER) notiert aktuell bei ₹2,197, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹1,077 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 51.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 53/100 (solide Qualität), Sektor Industrie. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte HONDAPOWER einen Umsatz von ₹8.7B bei einer Nettomarge von 7.4%. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 1.5%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 7.7%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹784M aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹8.7B

Umsatzwachstum (J/J) -1.5%

Nettomarge 7.4%

Eigenkapitalrendite 7.7%

Free Cashflow −₹221M FY2026

KGV 34.7

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 9.0%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹63.26

Dividendenrendite 5.8%

Gewinnwachstum (J/J) -25.5%

Nettoliquidität ₹784M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von HONDAPOWER entwickelte sich von ₹11.4B (FY2022) auf ₹8.7B (FY2026) — rund −6.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹642M (−3.6%/Jahr seit FY2022).

Umsatz −6.6%/Jahr

FY22 ₹11.4B

FY23 ₹12.3B

FY24 ₹9.9B

FY25 ₹7.9B

FY26 ₹8.7B

Nettoergebnis −3.6%/Jahr

FY22 ₹745M

FY23 ₹851M

FY24 ₹922M

FY25 ₹799M

FY26 ₹642M

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
GE Vernova Inc GEV	$867.09	$297.82	-66%
SIEGY SIEGY	$155.06	$89.54	-42%
SMAWF SMAWF	$307.12	$176.28	-43%
SMNS SMNS	C$31.76	C$22.91	-28%
SIE SIE	€269.80	€161.17	-40%
Schneider Electric S.E. SBGSF	$334.00	$148.44	-56%

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Häufige Fragen

Ist HONDAPOWER (HONDAPOWER) unterbewertet?

Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹1,077 gegenüber einem Kurs von ₹2,197 — rund −51% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von HONDAPOWER?

Unser modellbasierter Fair Value für HONDAPOWER liegt bei ₹1,077 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹2,197.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von HONDAPOWER?

HONDAPOWER hat einen Qualitäts-Score von 53/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von HONDAPOWER (HONDAPOWER)?

HONDAPOWER weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹8.7B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von HONDAPOWER?

Die Nettomarge von HONDAPOWER liegt bei rund 7.4% — das Unternehmen behält damit etwa 7.4% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt HONDAPOWER eine Dividende?

HONDAPOWER weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 5.84% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 03.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.