Kiattana Transport Public Company (KIAT) Fair Value & Analyse
Industrials · TH · Marktkap. 1.0B THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Kiattana Transport Public Company (KIAT) notiert aktuell bei 0.3400 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.2400 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 29.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Kiattana Transport Public Company Limited, together with its subsidiaries, provides integrated logistics services in Thailand, Lao People's Democratic Republic, and internationally. It offers truck and rail transport; air and sea freight forwarding; chemical sourcing; and fleet safety technology. The company also provides goods custodial services and distribution; transportation management; and customs services. In addition, it distributes and rents hardware and software accessories relating to IT systems and various types of global positioning systems, as well as hire-purchase lease for trucks. The company was incorporated in 1994 and is headquartered in Nonthaburi, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Kiattana Transport Public Company (KIAT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KIAT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KIAT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.