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Monro, Inc (MNRO) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · US · Marktkap. $467M

Kurs$15.42
Fair Value$10.53
Potenzial-31.7%
Qualität97/100
Evidenz: High Spanne $7.63 – $10.53

Analyse

Monro, Inc (MNRO) notiert aktuell bei $15.42, während unser modellbasierter Fair Value bei $10.53 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Monro, Inc. engages in the operation of retail tire and automotive repair stores in the United States. The company offers replacement tires and tire related services; automotive undercar repair services; and routine maintenance services primarily to passenger cars, light trucks, and vans. It also provides other products and services for brakes; mufflers and exhaust systems; and steering, drive train, suspension, and wheel alignment. The company operates its stores under the Monro Auto Service and Tire Centers, Tire Choice Auto Service Centers, Mr. Tire Auto Service Centers, Car-X Tire & Auto, Tire Warehouse Tires for Less, Ken Towery's Tire & Auto Care, Mountain View Tire & Auto Service, and Tire Barn Warehouse brand names. The company was founded in 1957 and is headquartered in Fairport, New York.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.