PT Selamat Sempurna Tbk (SMSM) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · ID · Marktkap. 9.1T IDR
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
PT Selamat Sempurna Tbk (SMSM) notiert aktuell bei 1,610 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 3,535 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 119.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 81/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Selamat Sempurna Tbk manufactures and sells tools or equipment for vehicles, heavy equipment, and other machinery in Indonesia and internationally. It operates through Filter, Radiator, Body Maker, Trading, and Others segments. The company offers radiators under the ADR brand; dump hoists and body makers of dump trucks, trailers, mixers, and tanks; rubber, plastisol, brake and fuel pipes, fuel tanks, and mufflers; and filters for automotive, commercial, heavy equipment, marine, and industrial applications under the SAKURA brand name. The company was founded in 1976 and is headquartered in North Jakarta, Indonesia. PT Selamat Sempurna Tbk is a subsidiary of PT Adrindo Intiperkasa.
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Häufige Fragen
Ist PT Selamat Sempurna Tbk (SMSM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SMSM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SMSM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.