SOPHiA GENETICS SA (SOPH) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $447M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
SOPHiA GENETICS SA (SOPH) notiert aktuell bei $5.23, während unser modellbasierter Fair Value bei $2.53 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 51.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
SOPHiA GENETICS SA operates as a cloud-native software technology company in the healthcare space. It offers SOPHiA DDM platform, a cloud-native software platform for analyzing data and generating insights from multimodal data sets and diagnostic modalities. Its SOPHiA DDM platform and related solutions, applications, products, and services are used by hospitals, laboratories, and biopharmaceutical companies through its own sales force as well as distributors and industry collaborators in Switzerland, France, Italy, rest of Europe, North America, the United States, Latin America, and the Asia-pacific. The company has a partnership with Synnovis to bring blood-based cancer testing to patients in the United Kingdom. The company was incorporated in 2011 and is based in Rolle, Switzerland.
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Häufige Fragen
Ist SOPHiA GENETICS SA (SOPH) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SOPH?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SOPH?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.