SigmaRoc plc (SRC) Fair Value & Analyse
Basic Materials · GB · Marktkap. 1.3B GBX
Analyse
SigmaRoc plc (SRC) notiert aktuell bei p1.19, während unser modellbasierter Fair Value bei p1.22 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 2.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
SigmaRoc plc, through its subsidiaries, invests, acquires, and integrates businesses in the quarried materials sector in the United Kingdom, Ireland, western Europe, Central Europe, and Nordics. It also produces aggregates, stone, granite, concrete blocks and precast elements, asphalts, ready-mix concrete, precast concrete, and other stone products; supplies value-added industrial and construction materials; and provides shipping logistics, road contracting, waste recycling, and patent and licensing services, as well as engages in the limestone quarrying and processing activities. In addition, the company offers crushing stone, retaining wall system, railway operation, information technology, and CO2 management services. The company was formerly known as Messaging International Plc and changed its name to SigmaRoc plc in August 2016. SigmaRoc plc is based in London, the United Kingdom.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.