TechPrecision Corporation (TPCS) Fair Value & Analyse
Industrials · US · Marktkap. $38.3M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
TechPrecision Corporation (TPCS) notiert aktuell bei $3.85, während unser modellbasierter Fair Value bei $3.44 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 10.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
TechPrecision Corporation, together with its subsidiaries, manufactures and sells precision, fabricated, and machined metal structural components and systems in the United States. It operates through two segments, Ranor and Stadco. The company offers custom components for U.S. Navy submarines and aircraft carriers, USMC military helicopters, defense, and aerospace programs. It also provides custom solutions, such as manufacturing engineering, materials management and traceability, fabrication, precision machining, and QC inspection services. It serves the defense, aerospace, and precision industrial markets. TechPrecision Corporation is headquartered in Westminster, Massachusetts.
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Häufige Fragen
Ist TechPrecision Corporation (TPCS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von TPCS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von TPCS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.