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WHABT (WHABT) Fair Value & Analyse

Real Estate · TH · Marktkap. 1.2B THB

Kurs5.95 THB
Fair Value7.12 THB
Potenzial+19.7%
Qualität97/100
Evidenz: Hoch Spanne 5.34 THB – 7.12 THB

Fair Value Stand: 26.06.2026

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Analyse

WHABT (WHABT) notiert aktuell bei 5.95 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 7.12 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 19.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

WHA Business Complex Freehold and Leasehold Real Estate Investment Trust specializes in real estate investing.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

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Häufige Fragen

Ist WHABT (WHABT) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 7.12 THB gegenüber einem Kurs von 5.95 THB — rund +20% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von WHABT?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für WHABT liegt bei 7.12 THB (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 5.95 THB.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WHABT?
WHABT hat einen Qualitäts-Score von 97/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.