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WHA Utilities and Power Public Company (WHAUP) Fair Value & Analyse

Utilities · TH · Marktkap. 22.9B THB

Kurs6.60 THB
Fair Value4.11 THB
Potenzial-37.7%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne 3.03 THB – 4.11 THB

Analyse

WHA Utilities and Power Public Company (WHAUP) notiert aktuell bei 6.60 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 4.11 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 37.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

WHA Utilities and Power Public Company Limited provides utilities and water solutions in Thailand and internationally. It produces and distributes industrial water; and provides waste water treatment and management services to industrial estates. The company engages in the solar power business; investment in water and power businesses; natural gas distribution; emission reduction services; and coal, gas, hydro, solar, and alternative power generation. The company was formerly known as Hemaraj Clean Water Company Limited and changed its name to WHA Utilities and Power Public Company Limited in August 2016. WHA Utilities and Power Public Company Limited was founded in 2008 and is headquartered in Samut Prakan, Thailand. The company is a subsidiary of WHA Industrial Development Public Company Limited.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.