Workman Co (WKISF) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · US · Marktkap. $3.3B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Workman Co (WKISF) notiert aktuell bei $40.01, während unser modellbasierter Fair Value bei $25.67 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Workman Co.,Ltd. operates a chain of specialty retail stores in Japan. It offers family clothes, such as underwear, socks, military boots, hats, towels, and aprons; casual wear, including polo shirts, T-shirts, high neck shirts, blousons, and sportswear; working wear comprising work jackets, work trousers, overalls, construction worker clothing, outdoor wear; uniforms, such as white coats, office uniforms, non-woven fabrics, and women's clothing; footwear, including safety shoes, tabi socks, boots, and cloth shoes; and work supplies comprising work gloves, leather gloves, processed gloves, rainwear, helmets, belts, and camping gear through franchise retail stores and online stores. The company was incorporated in 1979 and is based in Tokyo, Japan.
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Häufige Fragen
Ist Workman Co (WKISF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WKISF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WKISF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.