Ningxia Guoyun New Energy Co (000595) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 7.2B CNY
Analyse
Ningxia Guoyun New Energy Co (000595) notiert aktuell bei ¥6.10, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.30 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Ningxia Guoyun New Energy Co., Ltd. engages in the production and sales of bearings in China. It provides deep groove ball, cylindrical roller, spherical roller and plain, angular contact ball, tapered roller, thrust ball and roller, slewing, and maintenance-free bearings. The company offers marine electrical appliances. Its products are used for supporting and maintenance equipment in petroleum, rolling mill, mining, cement, automobile, rail transit, military industry, chemical, hydraulic engineering, electric power, wind power, construction, agriculture, machine tool, electrical motor, robot, and engineering machineries. The company was formerly known as Baota Industry Co., Ltd. and changed its name to Ningxia Guoyun New Energy Co., Ltd. in August 2025. Ningxia Guoyun New Energy Co., Ltd. was founded in 1965 and is based in Yinchuan, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.