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Shenzhen Noposion Crop Science Co (002215) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 10.1B CNY

Kurs¥9.40
Fair Value¥11.01
Potenzial+17.1%
Qualität93/100
Evidenz: High Spanne ¥6.68 – ¥14.23

Analyse

Shenzhen Noposion Crop Science Co (002215) notiert aktuell bei ¥9.40, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥11.01 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 17.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Shenzhen Noposion Crop Science Co., Ltd. researches and develops, manufactures, distributes, and provides technical services for pesticides and fertilizers in China and internationally. The company offers pesticide preparations and fresh food consumption products insecticides, such as fungicides, herbicides; and fresh food consumption that includes blueberries, dragon fruit, and bird's nest fruit. It operates its own brands, such as Noposion, Ruidefeng, Biogen, Royal, Jophne, and Xinnongdazheng. The company was formerly known as Shenzhen Noposion Agrochemicals Co.,Ltd and changed its name to Shenzhen Noposion Crop Science Co., Ltd. in June 2023. Shenzhen Noposion Crop Science Co., Ltd. was founded in 1999 and is headquartered in Shenzhen, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.