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LOTTE REIT Co (330590) Fair Value & Analyse

Real Estate · KR · Marktkap. 1.1T KRW

Kurs3,520 KRW
Fair Value2,713 KRW
Potenzial-22.9%
Qualität95/100
Evidenz: Hoch Spanne 881.42 KRW – 2,713 KRW

Fair Value Stand: 25.06.2026

Analyse

LOTTE REIT Co (330590) notiert aktuell bei 3,520 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,713 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

LOTTE REIT Co., Ltd. offers real estate development services. The company was incorporated in 2019 and is based in Seoul, South Korea.

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Häufige Fragen

Ist LOTTE REIT Co (330590) unterbewertet?
Stand 25.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 2,713 KRW gegenüber einem Kurs von 3,520 KRW — rund −23% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 330590?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für LOTTE REIT Co liegt bei 2,713 KRW (Stand 25.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 3,520 KRW.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 330590?
LOTTE REIT Co hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.